清华团队提出DeepDive:深度搜索Agent再迎新突破
为推动深度搜索 Agent 发展,来自清华大学、东北大学的研究团队提出了DeepDive,该方法通过结合知识图谱(KG)的自动化数据合成与端到端的多轮 RL,来创建具备复杂长程推理和网页浏览能力的 Agent。
为推动深度搜索 Agent 发展,来自清华大学、东北大学的研究团队提出了DeepDive,该方法通过结合知识图谱(KG)的自动化数据合成与端到端的多轮 RL,来创建具备复杂长程推理和网页浏览能力的 Agent。
大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异,但实时 「 内化 」 与时俱进的知识仍然是一项挑战。如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时,能够自主决策获取外部知识的策略?
大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异,但实时「内化」与时俱进的知识仍然是一项挑战。如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时,能够自主决策获取外部知识的策略?